追求合作共贏
Win win for you and me售前售中售后完整的服務(wù)體系
誠信經(jīng)營質(zhì)量保障價格合理服務(wù)完善AIGC應(yīng)用于美瞳花紋設(shè)計
——AI美瞳設(shè)計師#美瞳實驗室
傳統(tǒng)的美瞳花紋設(shè)計要多久時間?3-5天?修改需要多久?1-3天?那設(shè)計一款美瞳花紋費用需要多少?500-2000元?設(shè)計不滿意怎么辦?設(shè)計花紋不能落地又怎么辦?最最重要的是怎樣用最少的成本試水美瞳行業(yè)最好帶有高效的利潤產(chǎn)出。
站在客戶的角度換位思考得出以下結(jié)論;
1、設(shè)計費最好免費T_T
2、設(shè)計效率越快越好
3、美瞳花紋方案多選擇性方便客戶做好銷售路演
4、要求美瞳最終產(chǎn)品與原美瞳花紋方案一致
針對以上結(jié)論提供以下方案;
1、設(shè)計費免費
2、2分鐘提交設(shè)計方案
3、針對客戶需求提供多種花紋方案與產(chǎn)品落地方案
4、精密加工設(shè)計
人工智能生成內(nèi)容技術(shù)(AIGC)剛好能夠解決以上問題;
1、建立數(shù)據(jù)庫;本著人有我優(yōu)的原則,建立存儲(集中式儲存、分布式儲存、云原生數(shù)據(jù)庫、)、收集來源(用戶數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù))、結(jié)構(gòu)形態(tài)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、圖形處理(篩選、標(biāo)注、處理、分類…)
2、建立算法:搭建自研算法平臺、服務(wù)器、大模型算力集群、搭建分布式訓(xùn)練環(huán)境、自建數(shù)據(jù)中心部署;通過模型設(shè)計、訓(xùn)練、推理、部署步驟,完成從機器學(xué)習(xí)平臺、模型訓(xùn)練平臺到自動建模平臺的構(gòu)建,實現(xiàn)對實際業(yè)務(wù)的支撐與覆蓋。
基于收集的數(shù)據(jù),AIGC利用深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練。這些模型通常是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們通過學(xué)習(xí)美瞳各個場景模式和語法規(guī)則來生成新內(nèi)容。
最終通過用戶的反饋,改進接收的內(nèi)容。幫助模型不斷學(xué)習(xí)并提高生成質(zhì)量。
優(yōu)勢:
效率:可以大幅提高內(nèi)容生成的速度,節(jié)省時間和資源。
一致性:生成的內(nèi)容通常保持一致,避免出現(xiàn)錯誤。
個性化:可以根據(jù)用戶需求生成定制內(nèi)容。
大規(guī)模生產(chǎn):可以輕松應(yīng)對大規(guī)模的內(nèi)容生成需求。